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来源： 发布时间：2019-7-12 15:38:57
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张强锋，清华大学立博体育学院研究员，博士生导师。立博体育在线:科学技术大学计算机博士，哥伦比亚大学分子生物物理博士，斯坦福大学博士后。长期从事计算和高通量实验相结合的结构生物信息学，以及RNA特别是RNA结构和RNA组学等研究。曾获Bayer研究员奖、Jassen研究员奖。
技术驱动科学发展。随着高通量下一代测序、高分辨率冷冻电镜和分子影像、人工智能等新技术的进步和应用，生物学研究进入了以发现和解读全基因组功能元件，揭示超复合物和复杂分子机器的精细结构，以及从全系统组件相互作用和定量水平来理解基因、生命活动和疾病相互关系为主要目标的后基因组时代。
这些“新”生物学的发展为我们解决传统问题提供了新的视角和工具，更将我们对生物系统复杂性的认识提高到了一个新的水平。我们预期“新”生物学的发展将越来越依赖于高性能计算和大数据分析等技术，从前所未有的深度、广度和高度来研究生物问题。生物系统极其复杂，随着数据的积累，机器智能将在研究生物问题中扮演越来越重要的角色。我们实验室目前在做的，就是发展和综合结构生物学、基因组学、机器学习和大数据分析等新技术，来研究重大和前沿的生物学问题，以计算特别是以人工智能为核心手段来探索我们的猜想。
Cell Press（细胞出版社）旗下期刊对新技术、新计算方法的发展和应用以及交叉领域的研究一直非常支持。从几年前我读博士后开始到现在建立自己的实验室，我都和Cell Press（细胞出版社）有良好的合作。由衷地感谢Cell Press（细胞出版社）和立博体育在线:科学报社对立博体育在线:科技进步的支持和帮助，也祝愿立博体育在线:科学家有更多的工作发表在Cell Press（细胞出版社）旗下期刊上，为人类的美好未来作出更大贡献。
《科学新闻》 (科学新闻2019年4月刊 感言)
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