来源： 发布时间：2024-9-10 0:8:17

通用人工智能时代的挑战

  在今年全国两会上，人工智能成为热点话题。“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”被写入政府工作报告。

  近年来，从大语言模型ChatGPT，到人工智能视频生成模型Sora，各类人工智能大模型处于迅猛发展之中，全球众多高科技企业纷纷投身人工智能大模型建设。大模型成为当下最大的焦点，代表着人工智能的未来走向。

  人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间，大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。面对通用人工智能时代的挑战，我们应该如何应对？

  不可否认的是，作为人工智能领域最受关注的技术领域，大模型技术的每一次迭代，都意味着各国竞争形势的变化。每个国家都应该拥有自己的主权人工智能基础设施。

  为此，首先要制定国家通用人工智能发展规划，系统地推动我国通用人工智能发展。要发挥新型举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。除了继续攻关人工智能芯片之外，还要研制支撑通用大模型训练的超级计算机，聚合我国的超算能力，为大模型预训练提供算力支撑。

  大模型的发展也要“两条腿走路”。除了通用基础大模型，我国还需要多个能满足不同场景需求的专用大模型。我们要面向市场需求，通过场景应用，发挥大模型技术的能力，探索一条特色化的大模型发展之路。

  本期封面文章围绕人工智能时代面临的挑战，集纳了近期多位院士专家关于我国人工智能发展的思考，为我国人工智能未来发展和路径选择提供了有益参考。

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